Принц
Администратор
- Регистрация
- 16 Дек 2016
- Сообщения
- 191.293
- Реакции
- 465.822
Складчина: LLMOps: Управление большими языковыми моделями [Аби Ариан]
Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Страниц: 320 шт.
Формат книги: PDF скан
Стоимость: 4533 руб. (будет скорректирована)
СКАЧАТЬ
Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Страниц: 320 шт.
Формат книги: PDF скан
Стоимость: 4533 руб. (будет скорректирована)
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Дофаминовые шаги (июль 2026) [Владимир Иевлев]
- Инвестиционное чтение. Как вкладывать время в тексты с максимальной отдачей [Николай Сорокин]
- Психология татуировки [Алексей Тищенко]
- Практикум «Блаженство» [Марина Майская]
- Гнатопсихология. Как подружить зубы, суставы и нервы [Сергей Бродский]
- 78 дверей человеческой души [Мария Пастухова]